150多款App拒绝“豆包手机” 智能体争夺超级应用 从抢流量转向谈合作

150多款App拒绝“豆包手机” 智能体争夺超级应用 从抢流量转向谈合作

  10月14日 ,豆包手机助手公布了一份“拒绝操作应用清单”,有150多款手机应用明确拒绝智能体在应用屏幕上自动操作。而未明确拒绝的应用,将逐步放开智能体操作权限 。

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  仅一天前 ,阶跃星辰首款智能体手机开售 ,并宣布100多个手机应用接入手机智能体Amoo(阿莫)。

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  看似两条路径和两种结局,但折射出同一个产业命题:智能体手机要真正替人办事,首先要推倒超级应用筑起的商业高墙。

  150多个应用集体说“不”

  豆包手机助手官网显示 ,《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP)30天公示期结束后,将逐步开放第三方应用屏幕自动化操作能力 。同时,豆包还披露了一份拒绝接入的清单 ,超过150款应用不允许豆包手机助手对其执行屏幕自动化操作 。

豆包手机助手的《屏幕自动化操作声明协议》

  其中腾讯系应用最多,微信、QQ 、王者荣耀、腾讯会议、腾讯视频等“全家桶 ”悉数在列,共计65款。阿里系的淘宝 、天猫 、支付宝、高德、钉钉几乎覆盖全部主流场景 ,快手 、美团、拼多多、小红书 、滴滴、DeepSeek等超级应用也都在名单之中。

  不过,应用拒绝接入指的是,豆包手机助手无法通过图形界面(GUI)识别和模拟人类操作应用 ,但依然可以在“豆包手机 ”上手动操作使用 。

  GUI路线,指的是AI在手机屏幕上高频次截图,用视觉大模型识别屏幕上的信息 ,再借助系统权限模拟人类用手指点击、滑动和输入等动作 ,实现操作手机的目的。

  这种方案相当于让AI代替用户“接管”手机,AI几乎可以对任何应用下达指令,甚至连密码输入等敏感信息也能一览无余。

  GUI路线最大的优势就是 ,手机应用无需做任何改造,AI的应用面最广 。

  但是代价也不小。首先是隐私与安全,开放屏幕识别意味着AI能看到手机屏幕上的一切 ,包括支付密码 、聊天记录和证件照片。其次,模拟点击本质上是一种“外挂作弊”,应用的安全风控系统难以区分智能体和“作弊工具 ” ,容易触发风控告警 。另外,高频次的截图,加上视觉识别和AI推理 ,会带来严重耗电、系统延迟和算力成本。

  150多个应用集体拒绝GUI路线,意味着平台应用并不愿意单方面为智能体打开围墙。

  三条路线各有长短

  除了“看屏动手”,智能体手机也在寻找别的路径 ,其中常见的有模型上下文协议(MCP)、智能体互联协议(A2A) 、命令行界面(CLI)等 。

  MCP由美国AI公司“安特罗匹克”(Anthropic)推出 ,把手机应用的功能和数据整理成一份标准化的菜单,通过统一接口对外提供,智能体能直接调用。手机应用和智能体的权限边界清晰 ,而且全程可追溯,也不受应用界面改版影响。

  如果说MCP解决的是“AI怎么用工具 ”,A2A解决的则是“AI怎么找AI” 。A2A由谷歌公司率先发起 ,如今交由一家开源基金会管理 。A2A路径主要是智能体在发布时会自动带上AI的办事能力清单,用户的个人智能体可以把任务委托出去,办事智能体办完再返回结果 ,还支持多轮沟通和长时间任务。

  CLI是最古老的人机交互方式之一,用代码命令行来操作电脑,无需屏幕和鼠标操作。智能体在训练时天然会理解代码 ,也更擅长与命令行打交道,输入和生成都是文本,不仅省算力还更方便调试 ,词元消耗量不足MCP的零头 。

  然而 ,这三条技术路径都各有短板。

  比如,MCP需要每个应用专门开发统一接口,开放多少权限和数据 ,需要智能体手机厂商与应用开发者逐一商量,因此推进效率并不高。A2A在企业内部工作流中落地较快,但不适合大规模复杂场景的消费端日常服务 。而CLI的权限极大 ,更适合服务器和开发者场景,手机应用几乎不提供命令行入口,因此CLI也不太适合智能体手机。

  “在AI时代 ,我们需要一张两极的网络。一极连接个人智能体,它需要负责用户的记忆、上下文和理解,另一极连接服务智能体 ,它能理解用户意图并解决问题 。”阶跃星辰董事长印奇认为,MCP是智能体连接应用的最佳方式,但未来将与A2A等多种路径融合 ,最终形成“H2A2A ”(人类智能体互联)的新方案 ,用户向个人智能体表达需求,个人智能体再调用各家应用的专业服务智能体完成任务。

  记者获悉,阶跃智能体手机基本放弃GUI模拟操作 ,按合作方要求以MCP、A2A等多种协议逐一接入应用。总体来看,目前合作推进的速度并不算快 。

  “智能体之战”不可避免

  虽然路线之争未定,但智能体手机已被视为下一个风口。

  近日 ,高通首席执行官安蒙表示,多家领先AI企业正考虑亲自下场做手机,并要求2028年手机端能持续运行1000亿参数规模的模型。据他判断 ,智能体将引爆智能手机新一轮“超级周期” 。

  市场研究机构Counterpoint(交汇点)预测,今年在手机整体销量下滑的大背景下,具备生成式AI能力的手机将占全球出货量的45% 。

  当智能体逐步取代应用成为手机核心入口 ,一场“智能体之战 ”不可避免。

  如今,移动互联网流量机制依然封闭,智能体的接入 ,将重新瓜分“蛋糕”。记者在采访过程中发现 ,很多平台并不反对AI接入,反对的是AI成为新入口之后,流量从自家应用中被抽走 ,平台只分到微薄的服务调用费,最终沦为“为AI做嫁衣” 。

  为此,即便阶跃智能体手机采用了最稳妥的MCP方案 ,淘宝 、微信 、抖音等超级应用也没有成为首批合作伙伴。

  不过,有企业打算率先破局,先把服务接口标准化 ,并跑通交易闭环,才可能在AI时代占得先机。

  “支付宝选择做智能体中枢,不争入口 ,做好基建底座 。 ”10月13日,蚂蚁集团支付宝事业群总裁吴敏芝在阶跃手机发布会上表示,阶跃智能体手机可以调用AI助手阿宝 ,在对话中完成推荐、下单、支付 、核销 ,全程不用打开支付宝应用。目前,阿宝已完成1万多项服务的AI化适配,跨端覆盖5大手机品牌和16家车企。过去5个月 ,支付宝平台智能体代买任务量增长7倍,用户月均智能体支付次数提升3倍 。

  “智能体正在改变旅行需求与专业服务之间的连接关系。AI理解人的出行需求与偏好,剩下的交给携程 ,提供专业服务和履约保障。 ”同日,携程集团数字营销部总经理王绩强也在发布会上介绍,携程通过MCP把机票、酒店、火车票查询能力开放给阶跃智能体手机 。

  如果超级应用迟迟不开放 ,不妨重头培育自己的生态。10月11日,努比亚“豆包手机”宣布“内测实验室”计划开放内测资格,让尝鲜用户提前体验新版本 ,还能参与功能迭代。阶跃星辰推出AI开发工具“阶跃工作室 ”,普通人用自然语言就能生成应用 、智能体和技能包,还能一键接通收款 ,让创作者在AI应用平台上也能赚到钱 ,以此来补齐“应用缺口” 。

(文章来源:上观新闻)

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